Mistral AI continue de faire du bruit. La start-up française vient de dévoiler Mistral Medium 3, un nouveau modèle d’intelligence artificielle censé offrir des performances de très haut niveau, tout en étant largement plus abordable que ses rivaux américains ou chinois.
Sur le papier, ce nouveau modèle excelle dans de nombreux domaines, notamment le codage et les tâches multimodales. Et dans la pratique, les chiffres parlent d’eux-mêmes : Mistral Medium 3 devance Llama 4 Maverick, tient tête à GPT-4o et s’invite même dans la cour des Claude Sonnet 3.7… pour un tarif dix fois moins élevé.
On fait le point sur ce nouveau modèle, ses performances, ses cas d’usage pro et le lancement parallèle de Le Chat Enterprise, un assistant IA pensé pour les entreprises.
Performances de Mistral Medium 3 : un modèle « medium », vraiment ?
Le nom pourrait laisser penser qu’on a affaire à un modèle de milieu de gamme. Mais à en croire les benchmarks, Mistral Medium 3 n’a rien de moyen.
Sur des tâches aussi variées que le codage, le multimodal ou encore le suivi d’instructions, le modèle s’impose comme l’un des meilleurs du moment. Il surclasse même certains poids lourds bien plus gourmands, comme Llama 4 Maverick et rivalise avec GPT-4o et Claude Sonnet 3.7, tout en restant nettement moins cher.
Voici quelques chiffres marquants :
- Codage : 81,4 % sur le benchmark MultiPL-E, contre 76,4 % pour Llama 4 Maverick et même 73,1 % pour Command-R+.
- Instruction Following : 97,1 % sur ArenaHard, soit un score supérieur à Claude Sonnet 3.7 et GPT-4o.
- Maths : 91 % sur Math500 Instruct, devant GPT-4o (76,4 %) et Claude Sonnet (83 %).
- Contexte long : 96 % sur RULER 32K et 90,2 % sur RULER 128K.
- Multimodal : il devance GPT-4o sur DocVQA et AI2D, tout en étant le seul à combiner de telles performances à ce prix-là.
Même dans les évaluations humaines menées en aveugle sur le codage, Mistral Medium 3 s’impose face à Llama 4 Maverick (81,82 % de victoires) et domine clairement Command-R+. Il rivalise avec GPT-4o (50/50), mais reste derrière Claude Sonnet 3.7 et DeepSeek 3.1, qui conservent une meilleure appréciation humaine dans ce domaine.
Un rapport qualité/prix difficile à battre
Ce qui fait vraiment la force de Mistral Medium 3, ce n’est pas uniquement sa performance. C’est surtout le combo performance solide + prix cassé.
Pendant que des modèles comme GPT-4o affichent jusqu’à 3,75 $ pour 1 million de tokens en entrée et 15 $ en sortie, et que Claude Sonnet 3.7 demande le même tarif en sortie avec 3 $ pour l’entrée, Mistral arrive avec une formule bien plus légère : 0,40 $ l’entrée et 2 $ la sortie.
Même les options de « prompt caching » ne permettent pas de combler l’écart : chez Anthropic, la lecture cache est à 0,30 $/M tokens… soit encore plus cher que l’entrée complète chez Mistral.
Et ce n’est pas uniquement valable via API : Mistral Medium 3 peut aussi être auto-hébergé, dès 4 GPU, ce qui permet aux entreprises équipées de s’affranchir des coûts cloud.
En clair, on est sur un modèle jusqu’à 10 fois moins cher, pour des performances qui tiennent la route face aux ténors du secteur. Et dans un contexte où les coûts d’usage explosent pour les IA les plus avancées, c’est loin d’être anodin.
Le Chat Enterprise : l’IA de Mistral s’invite en entreprise
Avec Le Chat Enterprise, Mistral passe à la vitesse supérieure. Ce nouvel assistant IA professionnel, propulsé par Mistral Medium 3, vise clairement à concurrencer les solutions comme Microsoft Copilot ou Gemini for Workspace, mais avec une approche différente : plus personnalisable, plus privée et sans dépendance à une plateforme unique.
Disponible dès maintenant sur Google Cloud Marketplace (et bientôt sur Azure AI et AWS Bedrock), Le Chat Enterprise promet d’intégrer l’IA à tous les niveaux de l’organisation, sans sacrifier la confidentialité.
Voici ce qu’il permet de faire :
- Connexion sécurisée aux outils internes : Google Drive, Gmail, SharePoint, OneDrive, etc.
- Recherche intelligente et résumés automatiques : pour extraire l’essentiel d’un document ou d’un mail en un clic.
- Création d’agents IA personnalisés : sans ligne de code, avec un moteur d’automatisation intégré.
- Déploiement flexible : dans le cloud de Mistral, en auto-hébergement, ou via cloud privé.
- Contrôle total : audit, logs, personnalisation du comportement, gestion des accès, etc.
L’idée est de proposer une IA générative vraiment adaptable à chaque entreprise et éviter les problèmes de fuite de données ou de dépendance à un fournisseur unique.
Mistral mise aussi sur un accompagnement humain : les équipes peuvent faire appel à des ingénieurs IA maison pour du déploiement, du tuning ou de l’intégration sur mesure.
Conclusion
Avec Mistral Medium 3, la start-up française continue de tracer sa route dans le paysage de l’IA. Le modèle affiche des performances solides, un tarif ultra compétitif, et surtout une flexibilité d’usage qui devrait séduire pas mal d’entreprises.
Le lancement de Le Chat Enterprise montre aussi que Mistral ne compte pas se limiter aux modèles bruts, mais bien proposer des solutions concrètes, prêtes à l’emploi.
Et ce n’est visiblement pas terminé. Si l’on en croit leur teasing, un modèle « large » devrait bientôt arriver… On garde un œil dessus.
Sources : TechCrunch, Mistral AI
